一、what是什么？

液冷通过在芯片附近利用液体直接吸收热量，缩短“芯片—环境”的传热路径，并通过CDU将服务器冷却环路与数据中心设施水环 路隔离。相比风冷，液冷具有散热能力强、机柜密度高、风机能耗低和余热回收条件好等优势。

1、液冷系统通常分成两段：一次侧：连接冷却塔、冷水机组等机房设施水路，负责把热量最终排到室外。二次侧：连接服务器冷板、机柜内管路，负责把芯片产生的热量带走。

2、CDU：夹在两者之间，既给二次侧提供循环动力，又通过换热器把热量交给一次侧。

3、CDU是“冷却液分配单元”，可以把它理解为液冷系统的“心脏+大脑”：它负责驱动冷却液循环、把热量从服务器侧转移到机房设施侧，并把一次侧和二次侧水路隔离开。

4、风冷和液冷的占比：当前风冷仍是存量数据中心的主流方案，冷板液冷则是高功率AI机柜新增需求的主要技术方向。

5、概念：AIDC就是“人工智能数据中心”，也叫智算中心；它不是普通机房的简单升级，而是专门为AI大模型训练和推理设计的“算力工厂”。 

二、why为什么最近火起来了？

1、驱动力：

随着AI模型规模和计算复杂度提升，GPU单芯片功耗快速上升，单芯片功耗上升叠加GPU数量增加，使散热压力由“芯片级”迅速放大 至“机柜级”，液冷逐渐由高性能计算的“可选方案”转变为高密度AI机柜的必要基础设施。

重要性提升和角色变化:

在这一过程中，液冷逐 渐由数据中心的配套温控技术进入芯片、服务器、机柜和数据中心基础设 施的协同设计环节，其产业价值也由单一散热设备进一步向冷板、CDU、 快速接头、歧管以及系统集成等（这些环节，成为以后关注企业类型的重点对象。从冷板式液冷单柜成本占比价值分布来看，冷板和 CDU 是价值量最高的两个核 心环节。）环节延伸。

（是体系内的buddy，可不是简单配套）与此同时，华为已将液冷直接纳入高密 度 AI 计算系统，Atlas 900 A3 的计算柜采用液冷，并进一步推出全液冷 Atlas 950 SuperPoD。总体而言，液冷正在成为连接 AI 芯片、服务器、机柜、数据中心和能源 基础设施的重要产业连接层。

（1）CDU是什么？

CDU（冷量分配单元）是液冷系统中的核心设备，主要为二次侧工质提供冷却 和循环动力并对二次侧系统进行集中控制。CDU 是由箱体结构件、热交换器、二次 侧水泵、管路组件、配电控制箱及各种传感器组成。

其核心作用有四：

一是高效搬 运热量，驱动冷却液循环，持续将服务器与 GPU 的高密度热量搬出机柜；

二是实现 物理隔离与系统保护，通过热交换器隔开 IT 侧内循环与冷源侧外循环，规避杂质、 压力波动与泄漏风险；

三是提供精准动态温控，依托传感器与控制系统按负载实时 调节流量与温度；

四是支持高密度部署与灵活扩展，推动单柜散热能力跃升至上百 千瓦，并可按需扩容，适配不同规模算力建设。

（2）冷板是什么？

冷板是液冷生态系统中真正与芯片物理接触、完成热量转移的关键组件，是液 冷系统的末端热交换执行核心。

冷板以铜、铝等高导热基材加工成型，内部集成微 通道、鳍片及高密度流道结构，是芯片热量接入液冷循环的核心载体。

工作过程中， CPU、GPU 等算力芯片产生的高密度热量经 TIM（导热界面材料）传导至冷板基板， 有效填充微观间隙、降低界面接触热阻；

冷却液以强制对流方式流经内部精密流道， 依托大换热面积与强湍流效应高效吸收壁面热量，吸热升温后沿管路回流至 CDU。 冷却液在 CDU 内完成换热降温后重新泵入冷板，形成闭环循环，其换热性能直接决 定系统的芯片结温控制能力与算力释放上限。

2、增量主要来自50kW以上机柜。

什么概念？50kW机柜运行1小时耗电50度，一天约1200度，一年约43.8万度；按武汉居民电价0.58元/度估算，仅电费一年就约25万元。

3、风冷的经济性极限

风冷的经济散热：上限约40-50kW，超过这个值后，风扇功率会呈指数级增长，噪音和能耗飙升，散热效率却急剧下降。简单说，风冷"吹不动了"。

数据中心机柜功率密度持续提升，液冷成为支撑高热流密度计算的必然选择。

4、风冷和液冷对比（除了散热效率高，在以后的场景中，经济性显然也更好）

TCO 是 Total Cost of Ownership 的缩写，中文常译为“总拥有成本”或“总体拥有成本”。

它是一个财务评估概念，指的并不是购买某项资产（如设备、软件或系统）时的初始价格，而是评估这项资产在整个生命周期内（从购买、使用、维护到最终报废）所产生的所有直接和间接成本的总和。

液冷相对风冷，TCO低25-40%，数据中心作为用电大户，这个非常了不起。

5、政策支持（将PUE概念搞清楚，在能耗高的领域，这个概念很重要）

国内液冷产业正由政策引导向标准化、规模化应用过渡。工信部要求新建大型数据中心PUE降至1.3以下。

PUE就是“数据中心每消耗1度电，真正用于服务器计算的占比”：PUE=1.3意味着服务器用100度电时，制冷、配电、照明等辅助设施额外消耗30度电，总耗电130度。

pue越低越好，证明更多的电用到“刀刃”上了

三、发展、需求、市场how

1、政策（硬要求，你去建设时，需要通过这个标准。液冷降温效率高，风冷你做不到“PUE 降低至 1.3 以下”）

2021 年工信部发布《新型数据中心发展三年行动计划（2021—2023 年）》， 提出以人工智能、云计算等应用需求为牵引建设新型数据中心，并要求提升算力 规模和能效水平，到 2023 年底新建大型及以上数据中心 PUE 降低至 1.3 以下。

2、市场及规模

（1）增长快：近年来，在政策、需求和技术 等多重因素推动下，中国液冷数据中心市场进入较快发展阶段，2025 年市场规模 达到 7.67 亿美元，同比增长 29%。

（2）渗透率增长：同时，液冷数据中心需求正向泛互联网、电信及泛政府等高密度算力场景扩展， 其液冷部署比例分别达到 32%、27%和 18.5%，是目前液冷数据中心的主要需求 来源。

整体渗透率，迅速提升：

四、国内外公司及发展水平

其产业价值也由单一散热设备进一步向冷板、CDU、 快速接头、歧管以及系统集成等（这些环节，成为以后关注企业类型的重点对象。从冷板式液冷单柜成本占比价值分布来看，冷板和 CDU 是价值量最高的两个核 心环节。）

部分观点来至国泰海通证券《华为 vs 英伟达——中美 AI 基建液冷生态对比》、《高功率平台开启量产，液冷渗透率提升：液冷行业深度报告》等来源。